„Kodowanie jest w zasadzie w całości zastąpione przez AI.” Szef Claude Code o końcu zawodu programisty, jaki znamy

Boris Churnney, szef Claude Code w Anthropic, od listopada 2024 roku nie napisał ani jednej linijki kodu ręcznie. Jednocześnie, codziennie wysyła po 10, 20, 30 pull requestów. Wszystkie napisane przez AI. W dodatku, jakby tego było mało, Boris twierdzi, że nigdy nie czerpał z programowania tyle satysfakcji, co teraz. To nie jest wizja przyszłości. To jest stan obecny, opisany przez jednego z najbardziej produktywnych inżynierów w branży. Jaka w tym wartość dla Ciebie?

4% commitów na świecie pisze AI. I to dopiero początek

Raport Semi Analysis z 2025 roku pokazał, że 4% wszystkich commitów na GitHubie pochodzi z Claude Code. Niby nie jest to dużo, ale jednocześnie autorzy raportu prognozują, że do końca roku ta liczba wzrośnie do jednej piątej. Ich komentarz brzmi w wolnym tłumaczeniu: „gdy na chwilę odwróciliśmy wzrok, AI połknęło całe tworzenie oprogramowania”. Przesada?

Boris Churnney podkreśla, że te dane dotyczą wyłącznie publicznych repozytoriów. W prywatnych repozytoriach firmowych udział kodu generowanego przez AI jest według Anthropic znacznie wyższy. Co więcej: wzrost nie zwalnia. Każda kolejna metryka związana z Claude Code przyspiesza. To nie jest liniowy trend, który łatwo ekstrapolować. To krzywa wykładnicza.

Dla kontekstu: Spotify ogłosiło w marcu 2025, że ich najlepsi deweloperzy nie napisali ani jednej linijki kodu ręcznie od grudnia. Nie chodzi o juniorów eksperymentujących z Copilotem. Chodzi o seniorów, którzy przestali pisać kod, bo AI robi to za nich szybciej i lepiej.

„Nigdy nie cieszyłem się z kodowania tak, jak teraz”

Boris Churnney jest samoukiem. Nie studiował informatyki, tylko ekonomię. Programować zaczął w szkole średniej.

Od tamtej pory programowanie było dla niego narzędziem, nie celem samym w sobie. I właśnie dlatego przejście na AI nie boli go tak, jak mogłoby boleć kogoś zakochanego w estetyce kodu. „Nigdy nie cieszyłem się z programowania tak bardzo jak teraz, bo nie muszę się zajmować drobiazgami” stwierdza wprost.

Podobne głosy słychać od klientów Anthropic. Ludzie mówią, że Claude Code sprawia, że programowanie znów jest przyjemne. Nie dlatego, że go nie ma. Dlatego, że znikła żmudna część: walka z bibliotekami, zarządzanie zależnościami, debugowanie banalnych błędów. Została ta najlepsza: wymyślanie, co zbudować.

Co dalej, skoro kodowanie jest „rozwiązane”?

Churnney mówi wprost: „kodowanie jest w zasadzie rozwiązane przez AI, przynajmniej dla tego rodzaju programowania, jakim ja się zajmuję”. Kolejną granicą nie jest lepsze pisanie kodu. Kolejną granicą jest wymyślanie, co zakodować.

Claude Code zaczyna samodzielnie generować pomysły na funkcje do wdrożenia. Agent przegląda kanały feedbackowe na Slacku, raporty o błędach, dane telemetryczne i na tej podstawie proponuje poprawki i nowe funkcje. Następnie sam tworzy pull requesty. Boris przegląda je i zatwierdza albo odrzuca.

To zmiana fundamentalna. Dotychczas AI było narzędziem wykonawczym: powiedz, co chcesz, a ja napiszę kod. Teraz AI staje się partnerem decyzyjnym, który analizuje kontekst, priorytetyzuje zadania i proponuje kierunki działania.

Churnney opowiada też historię, która dobrze ilustruje mentalną pułapkę „starych nawyków”. Debugował wyciek pamięci klasyczną metodą: zrzuty pamięci, analiza w debuggerze, ręczne śledzenie referencji. Młodszy inżynier po prostu powiedział Claude: „wygląda na to, że mamy wyciek, znajdź go”. Claude zrobił dokładnie to samo co Boris, ale szybciej: pobrał zrzut pamięci, napisał sobie narzędzie do analizy, znalazł problem i postawił pull request. Skończył, zanim Boris przeszedł przez połowę swoich śladów pamięci.

Koniec tytułu „software engineer”

W zespole Claude Code kodują wszyscy. Product manager koduje. Engineering manager koduje. Designer koduje. Osoba od finansów koduje. Analityk danych koduje. To nie jest eksperyment ani ciekawostka. To model operacyjny jednego z najszybciej rosnących produktów w historii software’u.

Churnney przewiduje, że do końca 2025 roku tytuł „software engineer” zacznie znikać. Zastąpi go słowo „builder”. Albo po prostu: każdy będzie product managerem, a kodowanie stanie się czymś w rodzaju umiejętności pisania: potrzebnej wszędzie, ale niewyróżniającej nikogo.

To ma głębokie konsekwencje dla zespołów produktowych. Tradycyjny podział na inżyniera, designera i product managera zaczyna się rozmywać. Churnney przyznaje, że już teraz widzi około 50% nakładania się obowiązków między tymi rolami. Specjalizacje nadal istnieją, ale granice między nimi stają się coraz mniej ostre.

Prasa drukarska XXI wieku: każdy będzie programował

Churnney szuka historycznej analogii i trafia na prasę drukarską Gutenberga. Przed jej wynalezieniem piśmienność w Europie wynosiła poniżej 1%. Pisanie i czytanie było zarezerwowane dla skrybów, zatrudnianych przez władców, którzy sami często nie potrafili czytać. W ciągu 50 lat po wynalezieniu prasy drukarskiej powstało więcej materiałów drukowanych niż w tysiąc lat wcześniej. Koszty druku spadły stukrotnie. W ciągu 200 lat piśmienność wzrosła do 70%.

Programowanie przechodzi analogiczną transformację. Umiejętność zarezerwowana dla wąskiej grupy specjalistów staje się dostępna dla każdego. Nie za dwadzieścia lat. Teraz. Każdy, kto potrafi opisać, co chce zbudować, może to zbudować. Bariera wejścia spada w tempie, które rok temu było nie do wyobrażenia.

Churnney przytacza też fascynujący dokument historyczny: wywiad ze skrybą z XV wieku, który pytany o stosunek do prasy drukarskiej odpowiada z entuzjazmem. Mówi, że wreszcie nie musi kopiować tekstów między książkami, co zawsze było najbardziej żmudną częścią pracy. Teraz może się skupić na tym, co naprawdę lubi: ilustrowaniu i oprawie książek. „Jako inżynier poczułem paralelę” komentuje Boris. „To dokładnie to, co czuję. Nie muszę już robić nudnej części kodowania. Mogę się skupić na wymyślaniu, co zbudować.”

Co to oznacza dla Twojej firmy?

Jeśli prowadzisz firmę, to co opisuje Churnney dotyczy cię bezpośrednio. Nie za rok. Teraz.

Po pierwsze: produktywność. Anthropic raportuje 200% wzrost produktywności inżynierów mierzonej liczbą pull requestów. To nie jest kilka punktów procentowych z nowego frameworka czy lepszego procesu code review. To wielokrotny skok. Firmy, które nie wdrożą agentów kodujących, będą produkować ułamek tego, co konkurencja przy tym samym budżecie na zespół.

Po drugie: zatrudnianie. Szukanie „programisty Pythona” czy „frontendowca React” to kategorie, które tracą sens w świecie, gdzie AI pisze kod we wszystkich językach jednocześnie. Boris mówi o inżynierze, który od miesiąca buduje serwis w Go, ale sam przyznaje, że „nadal nie zna Go”. Wartościowy pracownik to nie ten, kto zna składnię języka, ale ten, kto umie zdefiniować problem, zaprojektować rozwiązanie i ocenić jakość wyniku.

Po trzecie: generaliści wygrywają. Churnney radzi wprost: bądź generalistą, nie specjalistą jednej technologii. Najskuteczniejsi ludzie, z którymi pracuje, łączą kompetencje: inżynier z wyczuciem designu, PM, który koduje, analityk z instynktem produktowym. Agencje marketingowe specjalizujące się w AI, takie jak GTAI, od lat obserwują ten sam wzorzec: najlepsze wyniki daje połączenie wiedzy technologicznej z rozumieniem biznesu i komunikacji.

Po czwarte: koszty tokenów to nowy budżet narzędziowy. W Anthropic pojawiają się inżynierowie, którzy wydają setki tysięcy dolarów miesięcznie na tokeny. Brzmi szaleńczo, ale Churnney podkreśla, że przy indywidualnym eksperymentowaniu koszty tokenów są nadal niskie w porównaniu z pensją pracownika. Firma, która oszczędza na tokenach, oszczędza na innowacjach.

FAQ

Czy warto jeszcze uczyć się programowania?

Według szefa Claude Code za rok lub dwa tradycyjna nauka kodowania (składnia, frameworki, biblioteki) przestanie być konieczna. Warto natomiast rozumieć logikę systemów, architekturę i umieć precyzyjnie opisywać problemy.

Czy AI zastąpi programistów?

AI zastępuje czynność kodowania, nie rolę inżyniera. Churnney podkreśla, że zespół Claude Code nadal rekrutuje. Zmienia się jednak zakres obowiązków: mniej pisania kodu, więcej projektowania systemów, rozmów z użytkownikami i podejmowania decyzji produktowych.

Jaki procent kodu pisze dziś AI?

W przypadku szefa Claude Code: 100% od listopada 2024. Według raportu Semi Analysis: 4% wszystkich publicznych commitów na GitHubie, z prognozą 20% do końca 2025 roku.

Co to znaczy, że „kodowanie jest rozwiązane”?

Boris Churnney używa tego stwierdzenia w kontekście codziennego programowania: pisanie kodu, debugowanie, refaktoryzacja, code review. Te zadania AI wykonuje na poziomie wystarczającym, by inżynier mógł skupić się na wyższym poziomie: co zbudować, jak zaprojektować system, jak zinterpretować feedback użytkowników.

Jakie role w tech zostaną zmienione po programistach?

Churnney wskazuje na role przyległe do inżynierii: product management, design, data science. Każda praca wykonywana na komputerze z użyciem narzędzi cyfrowych zostanie objęta agentami AI.

Źródło: Rozmowa Borisa Churneya (Head of Claude Code, Anthropic) w podcaście Lenny’s Podcast, marzec 2025. Raport Semi Analysis, 2025.